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La metodología del curso se basa en la aplicación de los conceptos teóricos en casos prácticos basados en datos reales. Cada sección del curso está motivada por un conjunto de datos en particular, de tal forma que el participante gane experiencia trabajando con una amplia variedad de fuentes de datos similares a los que usa en la realidad.

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La minería de datos es el proceso de detectar la información procesable de los conjuntos grandes de datos. Data mining is the process of discovering actionable information from large sets of data. Utiliza el análisis matemático para deducir los patrones y tendencias que existen en los datos.

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Minería de Datos La minería de datos es sólo una etapa del proceso de extracción de conocimiento a partir de datos. Este proceso consta de varias fases: Preparación de Datos (selección, limpieza, y transformación), Minería de Datos, Evaluación, Difusión y Uso de

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La minería de datos o exploración de datos (es la etapa de análisis de "Knowledge Discovery in Databases" o KDD) es un campo de la estadística y las ciencias de la computación referido al proceso que intenta descubrir patrones en grandes volúmenes de conjuntos de datos. [1] [2] Utiliza los métodos de la inteligencia artificial, aprendizaje automático, estadística y sistemas de bases

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